東勝無梭織機引緯系統(tǒng)測試與維修
近十年來，我國的無梭織機有了巨大的發(fā)展，但與國外相比，還存在較大的差距。除在高速化、智能化、自動化、多用性等方面有差距外，還表現(xiàn)在可靠性較差，故障率較高。因此，如何提高無梭織機的可靠性是我們面臨的重要課題。我公司利用可靠性分析技術(shù)，對G1724系列劍桿織機進行了測定和分析，依據(jù)大量的數(shù)據(jù)，分層次分重點從設(shè)計、工藝和裝配等環(huán)節(jié)對G1724系列型劍桿織機進行了改進，使其可靠性在較短時間內(nèi)得到很大提高。通過科學(xué)地制定故障模式及數(shù)據(jù)，進行了早期故障測定及可靠性摸底試驗。對采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，找出薄弱環(huán)節(jié)，分析故障模式影響(危害度)，為提高可靠性制定有力的對策。
1 早期故障測定及可靠性摸底試驗
我們在早期故障測定及可靠性摸底試驗中，抽樣數(shù)量為18臺，試驗總時間為11500h，對故障分類統(tǒng)計，其中引緯系統(tǒng)中的故障數(shù)量占總故障數(shù)的51．7％，從故障統(tǒng)計中可以看出劍桿織機的主要故障在引緯系統(tǒng)中，所以我們著重介紹引緯系統(tǒng)的故障模式影響(危害度)分析FME(C)A。
2 G1724系列型劍桿織機引緯系統(tǒng)故障模式影響(危害度)分析
FME(C)A是一種可靠性分析技術(shù)，在產(chǎn)品設(shè)計、研制、制造和使用階段均可采用。我們將這種方法應(yīng)用到織機早期的故障分析上，以定量的分析，對那些對產(chǎn)品性能有重大影響的失效模式作出判斷，并針對發(fā)現(xiàn)的問題提出改進的措施，消除或減少那些潛在的缺陷。
2．1 繪制系統(tǒng)的功能框圖和可靠性框圖
G1724型劍桿織機引緯系統(tǒng)的主要功能是通過共軛凸輪及連桿、齒輪、劍帶輪等零件，把主軸的旋轉(zhuǎn)運動改變成適合緯紗運動的直線運動。緯紗通過儲緯器控制緯紗張力，利用選緯器提供給劍頭相應(yīng)的緯紗，進行送緯和接緯。利用絞邊和廢邊裝置握持住緯紗便于織造。由剪刀剪斷廢邊緯紗，使布邊形成具有一定尺寸的毛邊。在整個引緯系統(tǒng)中，每個零件出現(xiàn)問題都會影響到該系統(tǒng)的正常工作，所以該系統(tǒng)為串聯(lián)系統(tǒng)。
2．2 故障模式
確定每個零件的故障模式，并確定每一故障模式造成的影口向，包括最終對系統(tǒng)的影響，確定每一故障模式發(fā)生的原因，提出改進措施。
2．3 故障的概率
確定每一故障模式的發(fā)生概率，用頻度Nf表示，其發(fā)生概率的判據(jù)。
2．4 故障的嚴(yán)重程度
確定每一故障模式的嚴(yán)重程度，用Ne表示。
2．5 故障被發(fā)現(xiàn)的難易程度
確定每一故障模式被發(fā)現(xiàn)的難易程度，用不易測度Na表示。
2．6 計算每一故障模式的風(fēng)險順序數(shù)RPN
故障發(fā)生的頻度、嚴(yán)重程度和不易測度的評分值的連乘積被稱為風(fēng)險順序數(shù)RPN。RPN給出了各種故障模式重要程度的相對次序，RPN越大，該種故障的后果越危險。因此，根據(jù)各種故障模式的風(fēng)險順序數(shù)可以找出影響產(chǎn)品可靠性問題的關(guān)鍵和薄弱環(huán)節(jié)。
2．7 建立引緯系統(tǒng)FME(C)
RPN的數(shù)值差距較大，我們對超過100的11項故障進行了重點改進。
3 可靠性增長試驗
針對G1724劍桿織機的摸底試驗的數(shù)據(jù)分析，我們進行了改進和完善，并進行了可靠性增長試驗。在可靠性增長試驗中，抽樣數(shù)18臺，實際工作時間總計3117h，試驗定時結(jié)尾時間為3000h，平均無故障工作時間MTBF值比摸底試驗增長了3倍。在這次試驗中，我們對18臺車出現(xiàn)的故障，進行了詳細分析，再次利用FME(C)A對數(shù)據(jù)進行了分析，對風(fēng)險數(shù)據(jù)較大的故障模式進行了改進，使G1724織機的可靠性進一步提高。
4、結(jié)論
故障模式影響(危害度)分析FME(C)A是目前工種中應(yīng)用最廣泛而有效的可靠性分析技術(shù)，利用它可以把某一產(chǎn)品系統(tǒng)在設(shè)計、制造過程或質(zhì)量控制。

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